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christian
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stadel
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-====== ​Einsatz der Computersimulationen ​in den Naturwissenschaften ​====== ​                                                                                 ​+====== ​Simulations ​in the Natural Sciences ​====== ​                                                                                 ​
 {{combined.jpg?​800x100|}} ​                                                                                                                           ​ {{combined.jpg?​800x100|}} ​                                                                                                                           ​
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
-**SPI 201:** Frühjahrssemester 2012Montags Vorlesung: 13:​00-14:​00 ​Übungen: 14:​00-17:​00 ​im **Raum 36 J 33**+**ESC201:** [[esc201_hs2023|Fall Semester 2023]]Monday Lecture: 13:​00-14:​00 ​and Practical: 14:00-17:00
  
-Anhand von einfachen Beispielen ​soll gezeigt ​werden, ​wie Probleme in den                                                                                   +**Lecture in English** 
 + 
 +Anhand von einfachen Beispielen ​wird gezeigt wie Probleme in den                                                                                   
 Naturwissenschaften mit dem Computer gelöst werden. In einer                                                                                                Naturwissenschaften mit dem Computer gelöst werden. In einer                                                                                               
 einführenden Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen und die                                                                                          einführenden Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen und die                                                                                         
 Lösungsmethoden erklärt. Im Praktikum werden dann unter Anleitung Lösungsmethoden erklärt. Im Praktikum werden dann unter Anleitung
-verschiedene Projekte ​auf PCs durchgeführt. +verschiedene Projekte in der Programmiersprache ​**Python** realisiert. ​ 
-Einführung ​in das Betriebssystem UNIX (Linux) und die Programmiersprache +Anfangs konzentrieren wir uns auf einfache numerische Methoden in Python.  
-Java. In einem ersten Teil wird vor allem auf die Programmiermethodik +Danach behandeln wir Algorithmen der numerischen Integration;​ Lösung
-und -sprache eingegangenIm zweiten Teil geht es um die Realisierung +
-von einfachen ​Algorithmen der numerischen Integration;​ Lösung+
 gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Anwendungen aus Biologie, gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Anwendungen aus Biologie,
-Chemie und Physik; ​Monte-Carlo-VerfahrenSimulation von stochastischen +Chemie und Physik; ​Simulationen die Deterministisches Chaos aufweisen:  
-Vorgängen (Brownsche Bewegung)+Bevölkerungswachstum und Planetenbahnen im Sonnensystem
 +Eletrostatik und Wärmeleitung als Beispiele für die Lösungsmethoden für 
 +Partielle Differentialgleichungen. Die Simulationen werden durch einfache  
 +grafische Darstellungen zum Leben erweckt.
  
-[[spin:​spin1|Unterlagen zur Vorlesung]]+Vorkenntnisse sind nicht zwingend nötig. Trotzdem ist Erfahrung mit irgend einer Programmiersprache (vor allem Python) von Vorteil. ​
  
-**SPI 202:** Herbstsemester 2012: Montags Vorlesung: 13:00-14:00 Übungen: 14:00-17:00 im Raum 36 J 33+[[spin:esc201_hs2019|to the Course Materials]]
  
-In einer +**ESC202:** Spring 2020: Monday Lecture: 13:00-14:00 and Practical: 14:00-17:00 in Room 36 J 33
-einführenden Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen und die +
-Lösungsmethoden erklört. Im Praktikum werden dann +
-unter Anleitung verschiedene Projekte auf PCs durchgeführt. In den +
-letzten Wochen werden Gruppen von 2-3 Personen gebildet um als Team ein +
-Projekt gemeinsam zu realisieren. +
-InhaltEinführung in Datenstrukturen/​Sortiermethoden in Java, +
-3-dimensionale Datenvisualisierung,​ +
-Eulerische und Navier-Stokes Hydrodynamik mit Teilchen und Gitter, +
-Berechnungen zur molekularen Dynamik, +
-Neuronale Netzwerke (Mustererkennung),​ Simulationen der Quantenmechanik,​ +
-Ray +
-Tracing, N-teilchen Dynamic +
-der Gravitation,​ und andere Projekte nach Intresse der Teilnehmer! +
-Vorkenntnisse Informatik I und II, Teil I dieses Kurses oder äquivalente +
-Kenntnisse.+
  
-[[spin:spin2|Unterlagen zur Vorlesung]]+[[spin:esc202_fs2020|to the Course Materials]]
spin/start.1455806446.txt.gz · Last modified: 2016/02/18 15:40 by christian